最近大量从原来的 MySQL 数据库导出数据，再往 SQLite 数据库里导入数据，使用 Navicat 导出导入挺趁手，却没发现，导入了大量格式为【月/日/年】的日期，跟原先导入的格式为【年-月-日】的日期混在一起。

懒得删数据、重新导出导入了，同时也是为了练习一下用 Python 的 sqlite3 操纵数据库，所以就写了几行脚本，几经测试后，成功统一了日期格式。

直接上代码：

利用Python的sqlite3转换日期格式

importsqlite3, os, datetime

os.chdir(r"D:drkPythonSQLSQLite3")
cwd = os.getcwd()

con = sqlite3.connect(DB/opeu.db)
con.execute(PRAGMA foreign_keys = ON)
cur = con.cursor()

sql ="""SELECT uid, bday FROM usr
WHERE source = IAHR
AND bday IS NOT NULL"""cur.execute(sql)
data = cur.fetchall()forrowindata:
bday_old = row[1]
bday_new = datetime.datetime.strptime(bday_old,"%m/%d/%Y")
bday_new = datetime.datetime.strftime(bday_new,"%Y-%m-%d")
print(bday_new)
cur.execute("""UPDATE usr SET bday = ?
WHERE uid = ?""", (bday_new, row[0]))
con.commit()
con.close()

代码思路

大致的思路是：找出所有需要转换格式的数据列，利用datetime.datetime.strptime() 函数将格式为【月/日/年】的字符串转换为时间戳，然后再用datetime.datetime.strftime() 函数将标准时间戳转换为【yyyy-mm-dd】的字符串，然后用 UPDATE 语句修改数据。

一个一个转换，总共1万条数据，操作了半天，应该是这个方法太笨了，但好歹解决问题了。不知道用 cur.executemany() 能不能改善性能，只能等日后再研究研究了。