目前找到的合适Python3的证券数据平台有几个分别是fushare，AKShare，baostock ，Tushare 。

fushare已经停止更新了，不过可以看看，AKShare是在这个基础上开发的，有很多基础的资料可以在这里找找，新学习或者入门的也可以看看。

AKshare ，免费，无需注册，直接可以使用，推荐使用。

baostock，免费，无需注册，可以直接使用，推荐关注使用。

Tushare，宣称免费，需要注册，使用有频率限制，可以关注。

下面就详细看看这几个证券数据平台的介绍。

fushare （已经停止更新）

因为个人原因，本项目不再维护了，感谢各位网友的关注，如果需要获取相关数据，建议关注另一个开源项目akshare 。

地址：https://github.com/LowinLi/fushare

AKShare

首先要特别感谢 FuShare, TuShare 在代码和项目开发上对本项目提供的借鉴和学习的机会!

AkShare 是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、数字货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具, 主要用于学术研究目的.AkShare 的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据, 通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证, 进而再加工, 从而得出科学的结论.AkShare 后续会基于学术论文和金融工程研究报告来添加更多数据接口和衍生指标并提供相应的计算代码, 敬请关注.

地址：https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/index.html

baostock

证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台（无需注册）。

提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。返回的数据格式：pandas DataFrame类型，以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。同时支持通过BaoStock的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。支持语言：目前版本BaoStock.com目前只支持Python3.5及以上(暂不支持python 2.x)。持续更新：BaoStock.com还在不断的完善和优化，后续将逐步增加港股、期货、外汇和基金等方面的金融数据，为成为一个免费金融数据平台努力。分享优化：请通过微信、网站博客或者知乎文章等方式分享给大家，使它能在大家的使用过程中逐步得到改进与提升，以便于更好地为大家提供免费服务。平台麦克：证券宝BaoStock.com从发布到现在，已经帮助很多用户在数据方面减轻了工作量，同时也得到很多用户的反馈。它将一如既往的以免费、开源的形式分享出来，希望给有需要的朋友带来一些帮助。

地址：http://baostock.com/baostock/index.php

Tushare

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。Tushare还在不断的完善和优化，后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据，所以，您的支持和肯定才是Tushare坚持下去的动力。

地址：http://tushare.org/