学习数据分析需要经历三个阶段：
1.理论部分学习：
这一阶段主要学习与数据分析相关的理论书籍，包括：
1）数据分析/挖掘理论书籍或视频：建立对数据分析理论的基本认知，包括CRISP-DM和SEMMA等基础理论。
2）统计学书籍或视频：最少要学一本《统计学》，如果想要学得更深的话，以《统计学》为中线，向前可以学习《概率论与数理统计》、《微积分》、《线性代数》等统计学的基础数学知识，向后可以学习《多元统计分析》、《应用回归分析》、《应用时间序列分析》等统计学的分支理论。
3）数据建模书籍或视频：机器学习、数据建模的相关书籍，主要是学习各类算法。