什么是建模分析师？日常的数据分析工作中，除了基本的拆解法、对比法做分析外，也经常需要用到模型的方法来做预测或者分类。建模分析师就是做这个的。

建模分析师本身就是一个高度利用数字技术的岗位，但是与数据分析师不同，他们要通过建模的方式。因此该岗位所需要重点培养的数字技能是对企业数字化的意义和价值有深入理解。

总结归纳起来，建模分析师的主要职责如下：

了解业务、管理等需求将业务、管理需求转化为建模语言需求通过海量数据提取特征，构造特征变量数据预处理建设模型模型的筛选和验证迭代优化模型，以提高预测准确性、运行稳定性、运行效率制定模型落地策略和目标，并指导落地过程，进而促进模型发挥价值优化模型所应用于的业务体系（如风控体系），不断提升模型的效用持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征

基于以上岗位行为的分析，建模分析师的工作绩效可以如何通过数字化进行提升呢？

建模分析师的工作绩效数字化提升表：

绩效分类

绩效标准一级分类

可依托数字化提升的内容

任务绩效

工作效率

工作数量

工作质量

关系绩效

人际关系的数字化程度

需求沟通的数字化

自身数字化认知度

对建模工具的熟练程度

企业数字化参与动机

指导模型提升业务和管理价值的参与度，对模型重要性的认识

【数据建模分析师-字节跳动-来源：51job】

职位描述：1、负责字节跳动公司相关业务ROI模型建设工作；2、持续迭代优化ROI模型，提高对ROI预测的准确程度，并能优化模型运行稳定性与效率；3、制定各种ROI模型落地策略，指导ROI模型在各业务落地，实际提高公司整体运营ROI。职位要求：1、本科或以上学历，两年以上模型算法建设经验；2、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术；3、至少熟练掌握Python，Java，scala等语言中的任意一种；4、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理，制定量化业务策略；5、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力，主动性强；6、良好的团队沟通和协作能力。

【数据建模分析师-上海航动科技有限公司-来源：51job】

岗位职责：1.负责公司相关业务模型建设工作；2.与甲方客户之市场营销/产品研发部门沟通，了解需求目的、想解决的问题与希望获得的商业价值，结合实际业务问题和需求，将复杂的工作问题翻译成数据科学问题；3.依据数据处理与分析需求，建构数据模型，视实际情况调整并优化模型与流程；4.制定各种模型落地策略，指导模型在各业务落地，实际提高公司整体运营；

任职要求：1.本科及以上学历，计算机、数学、金融学相关专业；2.具有2年以上数据挖掘、统计建模实践经验；3.至少精通一门数据分析工具，如SAS、Python、R等；4.具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题；5.具有良好的团队协作能力和沟通能力，对新技术有强烈求知欲

【数据分析师（文本数据建模）-上海浩宜信息科技有限公司-来源：51job】

岗位职责：

1、负责沟通、收集和分析客户方在业务监管和分析方面的运营管理需求；2、负责将客户的运营管理需求转化成语音语义文本建模的需求；3、负责对语音、语义文本数据进行预处理，了解业务内容以及提取关键建模话术文本；4、负责文本模型的创建、筛选验证以及优化工作 ；5、负责指导并参与语音识别效果优化的目标制定、标注以及部分优化工作 。任职要求：1、专科及以上学历（学信网可查），专业不限（数学类、统计学以及中文语言相关专业优先）；2、具备一定的文字处理和理解能力，尤其，语言文字理解和信息提取能力较强者优先；3、积极主动，能承受压力，良好的团队意识，工作仔细，性格沉稳，责任心强；4、具备较强的逻辑分析和语言表达和理解能力；5、具备一定的客服中心类的工作和业务经验，尤其熟悉银行、保险呼叫中心领域的业务和工作经验者优先。

【数据建模分析师（风控建模）-杉德科技-来源：51job】

岗位描述：1、基于对数据的理解，对数据进行清洗、分析与挖掘，根据业务模型需求构造适合的特征变量，挖掘数据价值；2、构建大数据风控模型，包括但不限于风险预测、反欺诈等模型设计开发；3、不断优化模型风控体系，以及日常的监控、评估和跟踪维护，推动提高效能；4、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。岗位要求：1、本科及以上学历，金融、经济、数学、统计、计算机相关专业优先；2、1年以上金融行业数据建模工作经验，了解建模背后原理，有支付行业从业经验者优先；3、熟悉常用数据算法，逻辑回归、决策树、神经网络、聚类等，对模型算法的理解和应用，有一定的认知和经验；4、对风险管控理念有丰富的认知，具有扎实的统计学知识及数据分析挖掘能力，熟练使用Python、R等主流数据软件工具；

【风控数据分析师/金融风控/风控建模-四川福摩数字科技有限公司-来源：51job】

职位信息

1、负责日常业务的风险数据分析，通过海量数据提取特征，检测异常；2、负责信用评分卡、用户画像、风控规则及相关模型的构建、维护、部署和评估；3、负责数据的清洗、处理和挖掘，并持续迭代优化风控规则、信用模型等；4、追踪业务相关指标、交易风险指标、商户风险指标，通过数据分析，洞察业务风险，提供策略基础。任职要求：1、统招本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；2、1-2年数据分析、建模等相关工作经验，有消费分期风控或海量数据处理、分析、挖掘相关工作经验者优先；3、精通SQL，熟悉SAS/R/PYTHON等语言；4、对风控数据分析有兴趣，有较强的洞察力、逻辑分析能力、工作严谨、认真负责；